Descrizione
Il percorso formativo propone un approccio prevalentemente operativo all’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale nella pratica professionale del docente. L’obiettivo non è approfondire in termini teorici il funzionamento dell’IA, ma imparare a utilizzare concretamente alcuni strumenti selezionati per progettare lezioni, elaborare e trasformare materiali, lavorare sui documenti, personalizzare i contenuti, favorire l’inclusione, creare mappe e prodotti multimediali, realizzare audio e video, predisporre esercizi, verifiche, rubriche e strumenti di valutazione.
Ogni modulo-lezione prevede dimostrazioni brevi seguite da attività individuali al PC. I corsisti saranno guidati attraverso procedure passo dopo passo, prompt pronti all’uso, esercitazioni e situazioni didattiche reali. Particolare attenzione sarà dedicata alla verifica critica degli output prodotti dall’IA, alla tutela dei dati personali e al ruolo insostituibile del docente nella selezione, validazione e utilizzazione dei materiali.
Il percorso è rivolto anche a chi possiede competenze digitali di base o non ha ancora utilizzato sistematicamente strumenti di Intelligenza Artificiale.
iterativamente la propria efficacia espositiva, online e in presenza.
ID Scuola Futura: 464245
Formatore: Antonio Fundarò
Tipologia: Online (sincrono)
Area DigCompEdu:
– Risorse digitali
– Pratiche di insegnamento e apprendimento
– Valutazione dell’apprendimento
Livello di ingresso:
A2. Esploratore/Base/conosce e ne fa un uso di base
Obiettivi formativi:
– Comprendere funzioni, limiti, possibilità e rischi dell’IA generativa nel primo ciclo di istruzione
– Progettare lezioni, compiti autentici e unità di apprendimento coerenti con obiettivi e curricolo
– Produrre materiali multimodali accessibili, verificandone qualità, attendibilità e diritti d’uso
– Adattare consegne e attività in prospettiva inclusiva, senza esporre dati personali degli alunni
– Documentare e trasferire sperimentazioni sostenibili nell’organizzazione didattica quotidiana
Il percorso prevede quattro incontri sincroni online di cinque ore e un quinto incontro di quattro ore. Ogni fase alterna inquadramento teorico, dimostrazione condivisa, casi per scuola dell’infanzia, primaria e secondaria di I grado, laboratorio e confronto. Le scansioni sono articolazioni operative adattabili ai bisogni del gruppo.
INCONTRO 1 (5H) 06/11/2026 14:00-19:00 – 1ª ora: Accoglienza, questionario d’ingresso e mappa delle aspettative; 2ª ora: Come funziona l’IA generativa e che cosa può sbagliare; 3ª ora: Laboratorio di prompting con due versioni della stessa richiesta; 4ª ora: Tre casi scolastici, verifica e discussione critica; 5ª ora: Privacy, decisione docente e costruzione della checklist.
INCONTRO 2 (5H) 07/11/2026 08:00 – 13:00 – 1ª ora: Obiettivi e traguardi prima degli strumenti; 2ª ora: Dalla competenza alla prova di realtà: esempi commentati; 3ª ora: Dimostrazione IA: generare e rivedere una micro-UDA; 4ª ora: Adattamento per i tre ordini di scuola e feedback tra pari; 5ª ora: Completamento del modello e checklist di coerenza.
INCONTRO 3 (5H) 07/11/2026 14:00-19:00 – 1ª ora: Principi di comunicazione didattica multimodale; 2ª ora: Testi chiari e schemi: confronto guidato; 3ª ora: Immagini, descrizioni e narrazione con IA; 4ª ora: Tre laboratori per ordine scolastico; 5ª ora: Revisione accessibilità, fonti e diritti d’uso.
INCONTRO 4 (5H) 21/11/2026 08:00 – 13:00 – 1ª ora: Inclusione come qualità del contesto e UDL; 2ª ora: Osservare barriere invece di definire gli alunni; 3ª ora: Differenziare con criteri pedagogici chiari; 4ª ora: Laboratorio IA: riscrittura e adattamento senza dati personali; 5ª ora: Confronto, revisione e formalizzazione di una scheda UDL.
INCONTRO 5 (5H) 21/11/2026 15:00-19:00 – 1ª ora: Presentazione consegna e criteri di qualità; 2ª ora: Progettazione guidata del mini-kit; 3ª ora: Peer review e revisione degli output IA; 4ª ora: Condivisione dei lavori, autovalutazione e piano di trasferimento.
