Descrizione
Il percorso intende accompagnare i docenti nella costruzione di pratiche valutative capaci di integrare rigore, trasparenza, personalizzazione e funzione formativa. L’Intelligenza Artificiale viene utilizzata non come sostituto della responsabilità valutativa del docente, ma come strumento di supporto alla progettazione, all’analisi, alla produzione di rubriche, all’elaborazione dei feedback e alla differenziazione degli strumenti.
Il principio trasversale dell’intero percorso è semplice: l’IA può assistere il processo valutativo, ma la decisione valutativa rimane del docente.
ID Scuola Futura:
Formatore: Antonio Fundarò
Tipologia: Online (sincrono)
Area DigCompEdu:
- Risorse digitali
- Pratiche di insegnamento e apprendimento
- Valutazione dell’apprendimento
Livello di ingresso:
A2. Esploratore/Base/conosce e ne fa un uso di base
Obiettivi formativi:
- Distinguere valutazione dell’apprendimento, per l’apprendimento e come apprendimento.
- Progettare evidenze diversificate e prove autentiche coerenti con gli obiettivi.
- Costruire rubriche con descrittori chiari, osservabili ed equi, anche con assistenza IA.
- Sviluppare feedback orientati al miglioramento e pratiche di autovalutazione degli studenti.
- Definire procedure trasparenti e sostenibili che conservino centralità e responsabilità del docente.
Il percorso prevede quattro incontri sincroni online di cinque ore e un quinto incontro di quattro ore. Ogni fase alterna inquadramento teorico, dimostrazione condivisa, casi per scuola dell’infanzia, primaria e secondaria di I grado, laboratorio e confronto. Le scansioni sono articolazioni operative adattabili ai bisogni del gruppo.
INCONTRO 1 (5H) 27/11/2026 14:00-19:00 – 1ª ora: Valutazione come processo educativo: quadro e questionario iniziale; 2ª ora: Criteri e osservabili: cosa conta davvero; 3ª ora: Risposte IA e falsi automatismi: esercizio critico; 4ª ora: Tre casi, uno per ordine scolastico; 5ª ora: Matrice condivisa ed elenco dei limiti non negoziabili.
INCONTRO 2 (5H) 28/11/2026 08:00 – 13:00 – 1ª ora: Dalla verifica riproduttiva alla prestazione autentica; 2ª ora: Progettare evidenze di processo e prodotto; 3ª ora: Demo IA: tre proposte, confronto dei rischi; 4ª ora: Laboratori differenziati per infanzia, primaria e secondaria; 5ª ora: Revisione della prova e dichiarazione trasparente dell’uso dell’IA.
INCONTRO 3 (5H) 28/11/2026 14:00-19:00 – 1ª ora: Anatomia della rubrica e criteri di qualità; 2ª ora: Dagli obiettivi alle dimensioni osservabili; 3ª ora: Laboratorio IA: costruire e correggere descrittori; 4ª ora: Prove di applicazione e confronto tra valutatori; 5ª ora: Revisione della rubrica e documentazione della scelta.
INCONTRO 4 (5H) 04/12/2026 14:00-19:00 – 1ª ora: Feedback che orienta l’azione: principi ed esempi; 2ª ora: Analisi di commenti inefficaci e riscrittura; 3ª ora: Demo IA: formulazioni alternative su prestazioni fittizie; 4ª ora: Pratiche di autovalutazione nei tre ordini; 5ª ora: Costruzione di un protocollo e restituzione.
INCONTRO 5 (4H) 05/12/2026 08:00-12:00 – 1ª ora: Consegna finale e criteri per il kit; 2ª ora: Laboratorio guidato di progettazione integrata; 3ª ora: Peer review, simulazione applicativa e correzioni; 4ª ora: Restituzione, verifica finale e impegni di sperimentazione.
